关于金华市八届人大五次会议兰89号建议答复的函

序号

具体诉求

答复内容

是否

解决

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优化数据资源。设立人工智能产业发展基金，持续加大对算力中心的投入，同时企业和机构建立数据治理体系，通过数据清洗、标注质量控制等手段，提高数据的准确性和完整性。同时，可以利用专业的数据标注公司来提升数据标注质量。搭建数据共享平台，制定数据共享规则和安全标准，促进不同主体之间的数据流通。

一是强化政策保障。加快出台《金华市推动人工智能创新发展行动方案》《金华市关于支持人工智能创新发展的若干政策》，加快算力中心建设，提高数据供给质量，支持数据高质量标注，加快推动人工智能赋能制造、金融、文化等领域高质量发展，培育壮大人工智能产业。二是强化数据标注。目前，电信集团已拥有完备的数据标注服务能力，通过打造一站式的智能数据标注生成管理平台，赋能需求评估、数据采集、安全准入、数据存储、数据治理等10大关键环节，实现“从原始数据到高质量数据集，从高质量数据集到AI模型及产品”的一体化服务体系建设。三是强化数据流通。依托金华市一体化智能化公共数据平台，已实现公共数据省、市、县三级的流通、共享。制定了《金华市数据共享接口使用规范》《金华市公共数据共享流程规范（试行）》《金华市公共数据安全管理办法》《金华市公共数据安全评估方法及指标V1.0》等17个规章制度，全市共1660个数据集,约2.7亿条数据通过金华市公共数据开放平台进行开放、共享，社会各界可按需申请使用。

是

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加强产业协同。加强与高校和专业培训机构的合作，在本地高校开设更多人工智能相关专业和课程，注重实践教学环节，例如建立实习基地，让学生有机会参与实际的研发项目。建立产学研合作的长效机制，设立产学研合作示范基地、产学研合作专项基金等，鼓励高校、科研机构与企业联合开展科研项目。通过产业联盟等形式，加强企业之间的沟通与协作，共同开展技术研发、市场推广等活动。

一是探索建立学科专业动态调整机制。支持金华本地高校加强人工智能相关学科专业建设，提升相关专业占比和招生规模，以学科“小突破”带动高校“大发展”,着力提升学科专业与数字化生产的匹配度。二是探索建立产教融合长效协调机制。进一步推动产教融合基地建设，推动科技成果产业化。鼓励高校联合人工智能相关企业共建实训基地，精准对接企业需求。推动行业企业深度参与高校专业建设和人才培养方案制定，促进高校培养行业企业需要的技能人才。三是探索建立技能人才学历提升管理机制。鼓励高校建立弹性学制和学分制等管理制度，鼓励技能人才灵活开展学历提升。

是